Методи прогнозування вантажних перевезень транспортних компаній


  • Dmytro Barbakaru Одеський національний морський університет, Одеса, Україна https://orcid.org/0000-0001-7510-0311
  • Tetiana Chebanova Одеський національний морський університет, Одеса, Україна https://orcid.org/0000-0002-5142-1185
Ключові слова: транспортна система, вантажні перевезення, методи прогнозування

Анотація

Транспорт є специфічним та важливим сектором економіки країни. Він займається створенням, як інші виробничі сектори економіки країни, нових та додаткових матеріальних цінностей. Результатом роботи транспортної галузі є переміщення вантажів і людей та обслуговування виробничої діяльності підприємств. Вантажний транспорт належить до виробничої сфери. Пасажирський транспорт, здійснюючи перевезення людей, належить до обслуговуючих галузей виробничої сфери.

Важливість транспортної галузі полягає в тому, що вона забезпечує зв'язки між галузями, зарубіжними державами, регіонами країни, підприємствами та задовольняє потреби виробництва і людей. На сучасному етапі розвитку суспільства без транспорту неможливий сам процес сучасного виробництва, для якого необхідні зв'язки для своєчасного постачання сировини і продукції та забезпечення робочою силою. Велике значення має транспорт для підвищення рівня життя населення. На теперішній час на транспорті зайнято близько 10% працюючих у виробничому комплексі країни.

Основою для прийняття управлінських рішень з розвитку і технічного обслуговування транспортних систем є прогноз очікуваних перевезень, які у вантажному повідомленні складаються з внутрішніх, експортно-імпортних та міжнародних транзитних перевезень. Прогнозування кожного із зазначених видів перевезень має свої особливості, але обов'язково враховує положення ринкової теорії попиту та пропозиції товарів і послуг. Перспективні обсяги міжнародних перевезень вантажів визначаються з використанням різноманітних методів прогнозування, включаючи комплексний евристичний підхід. В умовах великих структурних зрушень в економіці повинні застосовуватися як нормативні (що використовують конкретне завдання цільової зони прогнозу), так і дискриптивні (засновані на самоорганізації потоків) методи прогнозування.

У даній роботі проаналізовано методи та інструменти, які можуть бути використані транспортними компаніями для прогнозування вантажних перевезень.

Біографії авторів

Dmytro Barbakaru, Одеський національний морський університет, Одеса, Україна

студент, освітня програма

«Підприємництво на морському транспорті»

 

Tetiana Chebanova, Одеський національний морський університет, Одеса, Україна

к.е.н., доцент, доцент кафедри «Підприємництво та туризм»

Посилання

Mikulina, M. O., Solarov, O. O., & Tatsenko, O. V. (2021). The analysis and forecasting of passenger traffic on road transport. Engineering of nature management, 1(19), 21-26.
2. Zhuk, M.M., Pivtorak, G.V., Gits, I.I., & Kozak, M.M. (2020). Forecasting the choice of the mode of transport in the case of urban movements based on classification decision trees. Transport. 31(70), № 4, 222-226.
3. Kyrylenko, O. N., Razumova, E. N., Novak, V. O., & Razanovska, V. V. (2018). Forecasting cargo departure by railway transport taking into account economic changes in Ukraine. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, 3(26), 313-321.
4. Balaka, E., Rezunenko, M, Rezunenko, S., & Popov, M. (2019). Predicting the passenger load in long-distance transportation using multiple factor analysis. Transport technologies, 185, 6-14.
5. Derkach, M.V., Skarga-Bandurova, I.S., & Hyshev, V.О. (2018). Model Adjustment to Improving Arrival Time Prediction of Public Transport on City Bus Stops. Herald of the National Technical University "KhPI", 42(1318), 138–147.
6. Makhurenko, H.S., & Kruk, Yu.Yu. (2018). Forecast of demand for stevedory services in Ukraine. Development of management and entrepreneurship methods on transport, 2(63), 53-73.
7. Onyshchenko S., & Onyshchenko A. (2022). Dry bulk freightmarket research based on correlation and regression analysis. Development of management and entrepreneurship methods on transport, 2(79), 5-17.
8. Grabovetskyi, B. E. (2010). Methods of expert evaluations: theory, methodology, directions of use: Monograph, 171 p.
9. Fedulova, L.I. (2008). Forsyth: modern methodology of technological forecasting. Forecasting methods and models, 3, 106–120.
10. Winston, W. (1983). The demand for freight transportation: models and applications. Transportation Research Part A: General, 17(6), 419-427.
11. Fite, J.T., don Taylor, G., Usher, J.S., English, J.R., & Roberts, J.N. (2002). Forecasting freight demand using economic indices. Int. J. Phys.Distrib. Logist. Manag., 32, 299–308.
12. Tsekeris, T., & Tsekeris, C. (2011). Demand Forecasting in Transport: Overview and Modeling Advances, Economic Research-Ekonomska Istrazivanja, 24(1), 82-94.
13. Garrido, R.A., & Mahmassani, H.S. (2000). Forecasting freight transportation demand with the space-time multinomial probit model. Transp. Res. B Methodol, 34, 403–418.
14. Borucka A. (2019). Forecasting Demand For Transport Services On The Example Of Passenger Transport. Business Logistics in Modern Management, 19, 277-291.
15. Kaminski, W. (2019). Comparison of forecasting methods for freight transportation by polish railways. An International Journal for Engineering and Information Sciences. 14(2), 51–60.

Переглядів анотації: 22
Завантажень PDF: 10
Опубліковано
2022-09-30